Résumé:
L’évaluation de l’efficacité de ChatGPT dans l’identification des espèces végétales
vasculaires vise à mesurer sa capacité à reconnaître correctement les plantes à partir de
descriptions textuelles ou d’images. Cette étude analyse la précision taxonomique des
réponses générées, en comparant les identifications proposées par le modèle avec des
données botaniques validées. Elle met en évidence les points forts de ChatGPT, notamment
sa rapidité d’analyse et sa facilité d’accès, tout en soulignant certaines limites liées à la
confusion entre espèces morphologiquement proches ou au manque de contexte
écologique. L’objectif est de déterminer dans quelle mesure cet outil d’intelligence
artificielle peut compléter les méthodes classiques de classification botanique et contribuer
à la vulgarisation scientifique et à la conservation de la biodiversité
