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dc.contributor.author Rahouadj Safia, Ziaya Salima
dc.date.accessioned 2019-10-28T08:04:00Z
dc.date.available 2019-10-28T08:04:00Z
dc.date.issued 2010-06
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/5190
dc.description.abstract Maitriser la qualité microbiologique des aliments constitue un des problèmes essentiels rencontrés dans l'industrie alimentairc. D'une préoccupation du législatcur soucicux de maintenir puis d'améliorer la salubrité des produits, ceci est devenu une exigence fondamentale du consommateur. Une des solutions envisagées consiste à prévoir la dynamique de croissance des flores microbiennes dans un milieu déterminé à partir d'un outil mathématique. Destinée principalement à la microbiologie alimentaire et placée dans un contexte industrial La sécurité microbiologique des produits alimentaires exige des connaissances solides et complexes sur la contamination naturelle des matières premières et des produits transformés, sur la capacité de survie des micro-organismes au cours des traitements de transformation, et leur développement aux différents stades de conservation. C'est dans ce contexte que s'inscrit ie projet Sym'Previus : il s'agit d'un outil d'aide à la prévision de l'évolution des populations microbiennes dans les aliments, à l'usage des professionnels de l'alimentation. Disponible sur Internet, cet outil rassemble d'une part, une base de données issue de la bibliographie, de l'industrie et de programmes de recherche, et d'autre part, un module de simulation du comportement microbien s'appuyant sur les outils actuels de la microbiologie prévisionnelle Hormis la possibilité de prévoir le niveau de contamination d'un microorganisme à un instant de la vie d'un produit (de la fabrication à la consommation) en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher SNV.STU en_US
dc.subject Sécurité alimentaire, la microbiologie prévisionnelie, base de données (Sym previus, Logiciel PMP). en_US
dc.title la gestion de la sécurité alimentaire : en_US
dc.title.alternative Microbiologie prévisionnelle en_US
dc.type Working Paper en_US


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