L’évaluation du potentiel génotoxique des nanoparticules (cas SiO2) par une approche prédictive (Relation Quantitative Structure-Activité-QSAR)

Abstract

Il est prévu que le nombre et la variété des nanoparticules vont augmenter rapidement au cours des prochaines années, et il y a un besoin pour de nouvelles méthodes pour tester rapidement la toxicité potentielle de ces matériaux. Parce que l'évaluation expérimentale de la sécurité des produits chimiques est coûteux et prend du temps, les méthodes de calcul ont été trouvés à être des alternatives efficaces pour prévoir l'impact de la toxicité et de l'environnement potentiel des nouveaux nanomatériaux avant la production de masse. Ici, nous montrons que le procédé Relations Quantitatives Structure-Activité (QSAR) couramment utilisé pour prévoir les propriétés physico-chimiques des composés chimiques peut être appliqué pour prédire la toxicité de divers produits chimiques. Le modèle prédit de façon fiable la toxicité de tous les composés considérés, et la méthode est censée fournir des orientations pour la conception future des nanomatériaux en toute sécurité.