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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/494
Title: | Commandes non linéaires des systèmes photovoltaïques |
Authors: | Bechouat, Mohcene |
Keywords: | SystèmesPhotovoltaïquesPV;SystèmesPhotovoltaïqueThermalPVT;Systèmeséoliens;Mo- délisation;AlgorithmesGénétiquesAG;Algorithmed essaimparticulairePSO;ConvertisseurDC- DC;ConvertisseurDC-AC;MaximumPowerPointTrackingMPPT;Stockaged énergie. |
Issue Date: | 2017 |
Abstract: | Cetravails articuleautourdelamodélisationetlacommandenonlinéairedessystèmesde productiondesénergiesrenouvelablestelsquelessystèmesphotovoltaïques,lessystèmeséolienset lessystèmeshybridesphotovoltaïques/éoliens.D unautrecôté,uneautrepartieimportantedece travailtraitelestockagedesénergiesproduitesdanslesbatteriesetleurinjectionultérieuredans lesréseauxélectriques. Pourlaphasedelamodélisationdessystèmesprécédents,enparticulierlessystèmesphoto- voltaïques,ledéveloppementdemodèlesmathématiquesadéquatsserae¤ectuéparl application desméthodesd optimisationévolutionnairesquiminimisentavecsuccèsleserreursdemodélisation commisesentredesdonnéesexpérimentalesetcellespréditesparlemodèledesynthèseenutilisant l optimisationparlesalgorithmesgénétiquesetcellebaséesurl algorithmed essaimparticulaire. Pourlaphasedesynthèsedescontrôleursrobustes,unapportdesprincipalescommandesnon linéairesinnovantesseraproposéa ndemaximiserlesénergiesproduitesparlessystèmesprécédents entenantcomptedesdi¤érentesconditionsdechargeetdiversesconditionsatmosphériques. Lespartiesprincipalesquiserontdoncenvisagéesdanscetravailsont:lamodélisationbasée surlesalgorithmesd optimisationévolutionnaireetlacommandedusystèmeenquestionenutili- santlesdi¤érentesstratégiesdecommandesavancéespourassurerdebonnesperformancesetcela nonseulementpourlesconditionsatmosphériquesstandardsnominalesmaisaussienprésencede grandeursd in uencetrèsrigides |
URI: | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/494 |
Appears in Collections: | Thèses de Doctorat |
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