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dc.contributor.authorBechouat, Mohcene-
dc.date.accessioned2018-07-12T09:14:57Z-
dc.date.available2018-07-12T09:14:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/494-
dc.description.abstractCetravails articuleautourdelamodélisationetlacommandenonlinéairedessystèmesde productiondesénergiesrenouvelablestelsquelessystèmesphotovoltaïques,lessystèmeséolienset lessystèmeshybridesphotovoltaïques/éoliens.D unautrecôté,uneautrepartieimportantedece travailtraitelestockagedesénergiesproduitesdanslesbatteriesetleurinjectionultérieuredans lesréseauxélectriques. Pourlaphasedelamodélisationdessystèmesprécédents,enparticulierlessystèmesphoto- voltaïques,ledéveloppementdemodèlesmathématiquesadéquatsserae¤ectuéparl application desméthodesd optimisationévolutionnairesquiminimisentavecsuccèsleserreursdemodélisation commisesentredesdonnéesexpérimentalesetcellespréditesparlemodèledesynthèseenutilisant l optimisationparlesalgorithmesgénétiquesetcellebaséesurl algorithmed essaimparticulaire. Pourlaphasedesynthèsedescontrôleursrobustes,unapportdesprincipalescommandesnon linéairesinnovantesseraproposéa ndemaximiserlesénergiesproduitesparlessystèmesprécédents entenantcomptedesdi¤érentesconditionsdechargeetdiversesconditionsatmosphériques. Lespartiesprincipalesquiserontdoncenvisagéesdanscetravailsont:lamodélisationbasée surlesalgorithmesd optimisationévolutionnaireetlacommandedusystèmeenquestionenutili- santlesdi¤érentesstratégiesdecommandesavancéespourassurerdebonnesperformancesetcela nonseulementpourlesconditionsatmosphériquesstandardsnominalesmaisaussienprésencede grandeursd in uencetrèsrigidesen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSystèmesPhotovoltaïquesPV;SystèmesPhotovoltaïqueThermalPVT;Systèmeséoliens;Mo- délisation;AlgorithmesGénétiquesAG;Algorithmed essaimparticulairePSO;ConvertisseurDC- DC;ConvertisseurDC-AC;MaximumPowerPointTrackingMPPT;Stockaged énergie.en_US
dc.titleCommandes non linéaires des systèmes photovoltaïquesen_US
dc.typeThesisen_US
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