Optimisation de la reconfiguration des réseaux de distribution pour l’amélioration de la fiabilité et de la qualité de l’alimentation électrique

Abstract

L’électricité constitue un levier fondamental du développement sur tous les niveaux économiques, industriels et social. La fiabilité et la qualité du service électrique est plus qu’une nécessité. Elle peut être atteinte à travers l’optimisation de la reconfiguration des réseaux de distribution qui sont confronté à plusieurs problèmes. Pour résoudre ses problèmes plusieurs méthodes ont été développées entre autre l’algorithme NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II). Ce dernier s’est distingué pour sa capacité à traiter efficacement les problèmes multi-objectifs complexes. Ce travail vise à contribuer à la gestion intelligente des réseaux de distribution, en fournissant une méthode efficace et adaptable pour réduire les pertes, améliorer la stabilité du réseau et favoriser l’intégration de ressources décentralisées. Dans ce travail, nous proposons une approche d’optimisation multi-objectif fondée sur NSGA-II, appliquée à la reconfiguration du réseau de distribution IEEE-33 bus, avec et sans compensation réactive par l’ajout de condensateurs. L’objectif est de comparer différentes configurations du réseau en termes de pertes actives, de profil de tension, et de respect des contraintes opérationnelles, afin d’identifier les stratégies les plus efficaces pour améliorer la performance du système, Les paramètres d'application de l'algorithme NSGA II pour résoudre le problème de la reconfiguration du réseau de distribution afin d'obtenir une configuration optimale sont les suivants : Taille de la population p =150, Nombre d'itérations n = 50, Taux de mutation τ = 0.05. Les résultats ont montré que la reconfiguration seule permet une réduction importante des pertes actives, en plus, l’intégration de la compensation réactive permet d’atteindre une réduction encore plus significative des pertes. En parallèle, le profil de tension est considérablement amélioré, satisfaisant ainsi les exigences de qualité de service. Ces résultats confirment l’efficacité de l’approche multi-objectif basée sur NSGA-II pour la reconfiguration intelligente des réseaux de distribution.