Identification des défaillances d’un système solaire par Machine Learning

Abstract

Ce mémoire vise à améliorer le suivi des performances des systèmes photovoltaïques grâce à l’identification automatique des modes de défaillances. Les défauts dans un système solaire peuvent conduire à des baisses de performance notables et affecter la durée de vie du système. L’objectif principale de ce travail est d’élaborer un modèle basé sur l’intelligence artificielle, spécifiquement un réseau de neurones artificiels (RNA), afin de diagnostiquer une classe de défauts couramment rencontrés sur un panneau photovoltaïque.