Technique d'intelligence artificiel pour l'étude de l'état de santé des panneaux solaires

Abstract

Ce mémoire porte sur l’amélioration de la performance et de la fiabilité des installations photovoltaïques grâce à l’intelligence artificielle. Dans le cadre d’un stage chez SONELGAZ, des données réelles issues d’une centrale solaire ont été collectées (tension, courant, irradiation, température). Ces données ont été analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones pour détecter les anomalies, anticiper les pannes et évaluer l’état des panneaux. Les résultats montrent que l’IA offre une meilleure capacité de diagnostic par rapport aux méthodes traditionnelles, contribuant ainsi à une gestion plus efficace et durable des systèmes photovoltaïques.