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dc.contributor.author Sekfali, Nasser
dc.date.accessioned 2019-11-21T12:45:34Z
dc.date.available 2019-11-21T12:45:34Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/6015
dc.description.abstract Traditionnellement, le dimensionnement des ouvrages géotechniques est fondé sur une démarche déterministe dans laquelle l’ensemble des paramètres prennent une valeur fixe, ce qui conduit toujours à un surdimensionnement injustifié, une sous-estimation de la capacité portante du sol et une surestimation des sollicitations. Cependant, les effets des incertitudes associées aux paramètres de conception sur la sécurité ne sont pas quantifiables. Une méthode alternative d’étude de fiabilité des ouvrages géotechniques, qui se base sur la théorie de probabilité applique des facteurs partiels de sécurité sur tous les paramètres de conception (variables aléatoires). Ces facteurs dérivés par des méthodes probabilistes tiennent compte de la dispersion des paramètres de sol (modele stochastique). L’objectif principal de ce travail est d’élaborer un code de calcul basé sur des méthodes probabilistes pour évaluer la fiabilité des ouvrages géotechniques. Un benchmark pour fondations superficielles avec un chargement axial a été utilisé et la sécurité exprimée au moyen d’une probabilité de rupture ou indice de fiabilité, évaluées par l’intermédiaire de ce code de calcul qui utilise plusieurs méthodes probabilistes. L’analyse est faite alors en considérant les divers types de fonctions de distributions des paramètres, ce qui nous a permis de mieux apprécier les effets des incertitudes et de cerner un ensemble de paramètres à forte incidence. Une étude comparative de deux approches (traditionnelle et semi-probabiliste), et des résultats d’autres analyses du même benchmark dans la littérature, nous ont permis d’enrichir nos études paramétriques et de tirer des renseignements utiles, entre autres de proposer un nouveau facteur global de sécurité F =1,89 pour l’approche déterministe qui tient compte de la variabilité naturelle des paramètres. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Géotechnique ; Probabilité de rupture ; Indice de Fiabilité ; Méthodes Probabilistes ; algorithme de Calcul ; Fondations superficielles. en_US
dc.title FIABILITE DES OUVRAGES GEOTECHNIQUES en_US
dc.type Thesis en_US


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