Détection des véhicules par Histogramme orienté gradient

Abstract

Les systèmes et services de transport intelligents (STI) considérer comme secteur excellence dans de nombreux pays développés reste un secteur de développement timide en Algérie malgré les problèmes de congestions et de sécurité routière prépondérants. L'objectif de ce projet est la mise en œuvre d'un système de détection des véhicules (principalement les voitures) basé sur l'utilisation de l'Histogramme de Gradient Orienté (HOG) et les Séparateurs à Vastes Marges (SVM). Le choix de ces deux méthodes est dû d’une part à l’efficacité et la performance de HOG comme descripteur d’apparence et des SVM comme classifieur et d’autre part à la robustesse prouvée de la combinaison de ces deux méthodes dans divers applications de la vision par ordinateur. Le système de détection que nous avons mis en œuvre « CarDetector » est appliqué sur des scènes de tronçons routiers filmés par nos soins dans la wilaya de Guelma. Les tests effectués sur plusieurs vidéos de scènes routières ont donnés des résultats satisfaisants mais peuvent être améliorés et exploités pour la réalisation d’un système de détection et de suivi de tout type de véhicules dans des scènes routières et autoroutières et donc de participer à la construction de systèmes de contrôles de trafic routier intelligents appliqué sur les routes Algérienne.