Résumé:
Les systèmes et services de transport intelligents (STI) considérer comme secteur
excellence dans de nombreux pays développés reste un secteur de développement
timide en Algérie malgré les problèmes de congestions et de sécurité routière
prépondérants.
L'objectif de ce projet est la mise en œuvre d'un système de détection des véhicules
(principalement les voitures) basé sur l'utilisation de l'Histogramme de Gradient
Orienté (HOG) et les Séparateurs à Vastes Marges (SVM). Le choix de ces deux
méthodes est dû d’une part à l’efficacité et la performance de HOG comme descripteur
d’apparence et des SVM comme classifieur et d’autre part à la robustesse prouvée de
la combinaison de ces deux méthodes dans divers applications de la vision par
ordinateur.
Le système de détection que nous avons mis en œuvre « CarDetector » est appliqué
sur des scènes de tronçons routiers filmés par nos soins dans la wilaya de Guelma.
Les tests effectués sur plusieurs vidéos de scènes routières ont donnés des résultats
satisfaisants mais peuvent être améliorés et exploités pour la réalisation d’un système
de détection et de suivi de tout type de véhicules dans des scènes routières et
autoroutières et donc de participer à la construction de systèmes de contrôles de trafic
routier intelligents appliqué sur les routes Algérienne.
