Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Prédiction des désengagements des apprenants dans un système E-E-learning

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dc.contributor.author Bencheikr, zineb
dc.date.accessioned 2019-09-26T07:57:48Z
dc.date.available 2019-09-26T07:57:48Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4182
dc.description.abstract Le désengagement des apprenants dans un système e-learning est un problème majeur qui doit être résolu. Plusieurs travaux ont été proposés pour résoudre ce problème en utilisant différent caractéristiques de l’apprenant. L’objectif de notre travail consiste à proposer une nouvelle solution pour la prédiction des désengagements des apprenants qui permettent l'intervention dans le moment approprié. Cette solution a été développé par un système appelé PRD-Learner (i.e. Prédiction Désengagement des Apprenants) qui prend en considération deux facteurs essentiels c'est l'analyse des profils cognitifs et comportementaux. Ce système a été expérimenté par les étudiants de l’université de Guelma 8 Mai 1945 où les résultats étaient encourageants. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Prédiction des désengagements ,des apprenants dans un système E-E-learning en_US
dc.subject E-learning, Modèle de l'apprenant, Désengagement, Data mining, Prédiction, Classification. en_US
dc.title Prédiction des désengagements des apprenants dans un système E-E-learning en_US
dc.type Working Paper en_US


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