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dc.contributor.author |
Bencheikr, zineb |
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dc.date.accessioned |
2019-09-26T07:57:48Z |
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dc.date.available |
2019-09-26T07:57:48Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4182 |
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dc.description.abstract |
Le désengagement des apprenants dans un système e-learning est un problème majeur qui doit
être résolu. Plusieurs travaux ont été proposés pour résoudre ce problème en utilisant différent
caractéristiques de l’apprenant. L’objectif de notre travail consiste à proposer une nouvelle
solution pour la prédiction des désengagements des apprenants qui permettent l'intervention
dans le moment approprié. Cette solution a été développé par un système appelé PRD-Learner
(i.e. Prédiction Désengagement des Apprenants) qui prend en considération deux facteurs
essentiels c'est l'analyse des profils cognitifs et comportementaux. Ce système a été
expérimenté par les étudiants de l’université de Guelma 8 Mai 1945 où les résultats étaient
encourageants. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Prédiction des désengagements ,des apprenants dans un système E-E-learning |
en_US |
dc.subject |
E-learning, Modèle de l'apprenant, Désengagement, Data mining, Prédiction, Classification. |
en_US |
dc.title |
Prédiction des désengagements des apprenants dans un système E-E-learning |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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