Résumé:
L’électricité constitue un levier fondamental du développement sur tous les niveaux
économiques, industriels et social. La fiabilité et la qualité du service électrique est plus qu’une
nécessité. Elle peut être atteinte à travers l’optimisation de la reconfiguration des réseaux de
distribution qui sont confronté à plusieurs problèmes. Pour résoudre ses problèmes plusieurs
méthodes ont été développées entre autre l’algorithme NSGA-II (Non-dominated Sorting
Genetic Algorithm II). Ce dernier s’est distingué pour sa capacité à traiter efficacement les
problèmes multi-objectifs complexes. Ce travail vise à contribuer à la gestion intelligente des
réseaux de distribution, en fournissant une méthode efficace et adaptable pour réduire les pertes,
améliorer la stabilité du réseau et favoriser l’intégration de ressources décentralisées. Dans ce
travail, nous proposons une approche d’optimisation multi-objectif fondée sur NSGA-II,
appliquée à la reconfiguration du réseau de distribution IEEE-33 bus, avec et sans compensation
réactive par l’ajout de condensateurs. L’objectif est de comparer différentes configurations du
réseau en termes de pertes actives, de profil de tension, et de respect des contraintes
opérationnelles, afin d’identifier les stratégies les plus efficaces pour améliorer la performance
du système, Les paramètres d'application de l'algorithme NSGA II pour résoudre le problème
de la reconfiguration du réseau de distribution afin d'obtenir une configuration optimale sont
les suivants : Taille de la population p =150, Nombre d'itérations n = 50, Taux de mutation  
τ = 0.05. Les résultats ont montré que la reconfiguration seule permet une réduction importante
des pertes actives, en plus, l’intégration de la compensation réactive permet d’atteindre une
réduction encore plus significative des pertes. En parallèle, le profil de tension est
considérablement amélioré, satisfaisant ainsi les exigences de qualité de service. Ces résultats
confirment l’efficacité de l’approche multi-objectif basée sur NSGA-II pour la reconfiguration
intelligente des réseaux de distribution.