Classification Des Données Basée Sur Les Réseaux De Neurones Récurrents (RNN)

Abstract

Dans ce mémoire, nous explorons l'efficacité des réseaux de neurones récurrents (RNN) dans le cadre de la classification de données. Nous examinons comment les RNN peuvent être utilisés pour capturer les motifs complexes présents dans les séquences de données. En particulier, nous nous intéressons à leur application dans la classification des données des chiffres manuscrits, où la structure séquentielle des données peut jouer un rôle crucial dans la prise de décision.