Résumé:
Dans ce mémoire, nous explorons l'efficacité des réseaux de neurones récurrents (RNN) dans
le cadre de la classification de données. Nous examinons comment les RNN peuvent être
utilisés pour capturer les motifs complexes présents dans les séquences de données. En
particulier, nous nous intéressons à leur application dans la classification des données des
chiffres manuscrits, où la structure séquentielle des données peut jouer un rôle crucial dans la
prise de décision.
