Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Modélisation de la relation pluie-débit par les réseaux de neurones artificiels pour la prévision des débits.

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author Zenati, Mouiz
dc.date.accessioned 2023-10-31T08:13:05Z
dc.date.available 2023-10-31T08:13:05Z
dc.date.issued 2023-06
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14751
dc.description.abstract Les modèles hydrologiques simulent la transformation des précipitations en écoulements dans les bassins versants naturels et ont de nombreuses applications pratiques dans la gestion des ressources en eau. Ce travail consiste à modéliser de la transformation des précipitations en écoulements à l'aide d'un modèle de réseaux neuronaux artificiels appliqué aux bassins versants de la région d'Oued Hachem à Tipaza. Nous avons présenté une vue d'ensemble de l'hydrologie, puis décrit le modèle de réseaux neuronaux artificiels et son application au bassin versant d'Oued Hachem, et on a vérifié l'efficacité du modèle pour la prévision des débits journalières. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université 08 Mai 1945 de Guelma en_US
dc.subject modélisation ; pluie-débit ; RNA ; prévision ; débit en_US
dc.title Modélisation de la relation pluie-débit par les réseaux de neurones artificiels pour la prévision des débits. en_US
dc.type Working Paper en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Recherche avancée

Parcourir

Mon compte