Modélisation de la relation pluie-débit par les réseaux de neurones artificiels pour la prévision des débits.

Abstract

Les modèles hydrologiques simulent la transformation des précipitations en écoulements dans les bassins versants naturels et ont de nombreuses applications pratiques dans la gestion des ressources en eau. Ce travail consiste à modéliser de la transformation des précipitations en écoulements à l'aide d'un modèle de réseaux neuronaux artificiels appliqué aux bassins versants de la région d'Oued Hachem à Tipaza. Nous avons présenté une vue d'ensemble de l'hydrologie, puis décrit le modèle de réseaux neuronaux artificiels et son application au bassin versant d'Oued Hachem, et on a vérifié l'efficacité du modèle pour la prévision des débits journalières.