Classification des images par CNN

Abstract

L'objectif principal de ce mémoire est de construire un model de classification basé sur les techniques d'apprentissage automatique, Nous utiliserons à cette effet un model de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour identifier et classer correctement des images de chiffres appartenant à la base de données MNIST, cette base de données contient des images de chiffres manuscrits en noir et blanc, de taille 28 x 28 pixels. Dans ce travail on mettra en évidence l’efficacité des model à base de CNN dans la reconnaissance et la classification de chiffres manuscrits à partir de leur image brut ce qui sera l'objet de notre partie application