Résumé:
L'objectif principal de ce mémoire est de construire un model de classification basé sur les
techniques d'apprentissage automatique, Nous utiliserons à cette effet un model de réseaux de
neurones convolutifs (CNN) pour identifier et classer correctement des images de chiffres
appartenant à la base de données MNIST, cette base de données contient des images de
chiffres manuscrits en noir et blanc, de taille 28 x 28 pixels.
Dans ce travail on mettra en évidence l’efficacité des model à base de CNN dans la
reconnaissance et la classification de chiffres manuscrits à partir de leur image brut ce qui sera
l'objet de notre partie application