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dc.contributor.author Ayad Sawsen, Zeddouri Hanane
dc.date.accessioned 2019-02-05T09:02:42Z
dc.date.available 2019-02-05T09:02:42Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1209
dc.description.abstract La reconnaissance de posture et mouvement à partir de séquence vidéo est un problème difficile. Ce problème s’inscrit dans le champ de recherche plus général de l’interprétation de séquence vidéo. Durant ce mémoire, nous avons présenté un système de reconnaissance automatique des mouvements et poses en utilisant les modèles de Markov cachés probabilistes. Nous nous sommes intéressés à la reconnaissance des mouvements et postures d’un humain dans des scènes contraintes : mono caméra fixe, un seul sujet. Le système comporte deux grandes phases. La première permet de concevoir la base d’apprentissage par un processus qui adopte plusieurs étapes. La deuxième cherche à reconnaître les mouvements et les postures. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Vision par ordinateur, Analyse du mouvement humain, Recouvrement de postures 2D, Chaines de Markov Caché(HMM), Quantification vectorielle, K-Means, Flot optique Open CV...etc. en_US
dc.title Recouvrement de posture 2D en_US
dc.type Working Paper en_US


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