Résumé:
La reconnaissance de posture et mouvement à partir de séquence vidéo est un problème difficile. Ce problème s’inscrit dans le champ de recherche plus général de l’interprétation de séquence vidéo.
Durant ce mémoire, nous avons présenté un système de reconnaissance automatique des mouvements et poses en utilisant les modèles de Markov cachés probabilistes. Nous nous sommes intéressés à la reconnaissance des mouvements et postures d’un humain dans des scènes contraintes : mono caméra fixe, un seul sujet.
Le système comporte deux grandes phases. La première permet de concevoir la base d’apprentissage par un processus qui adopte plusieurs étapes. La deuxième cherche à reconnaître les mouvements et les postures.
