Une approche de recommandation à base d’émotions dans un environnement d’apprentissage collaboratif

Abstract

Dans un environnement d’apprentissage collaboratif, les apprenants sont encouragés à collaborer les uns avec les autres pour atteindre des objectifs communs, ce type d’environnement est plus familier avec les aspects du travail du groupe, de l’entraide, du partage des connaissances, etc. Pour tirer parti de ces aspects, un bon choix des membres du groupe ou des collaborateurs est nécessaire, nous proposons donc une approche de recommandation pour recommander des collaborateurs pertinents. En fait, l’utilisation de systèmes de recommandation dans les environnements d’apprentissage en ligne n’est pas nouvelle, mais ils visent généralement à recommander des ressources pédagogiques aux apprenants plutôt que des collaborateurs. De plus, il ne prend pas en compte leurs propres facteurs psychologiques. Notre premier sous-objectif se concentre d’abord sur la découverte des apprenants cibles dans notre recommandation, que ce seront des apprenants qui manquent de motivation, ce qu’il affecte négativement sur la réussite de leur processus d’apprentissage, Cette déficience selon notre approche est le résultat de sentiments négatifs ressentis par les apprenants et leur isolement social. Pour aider ces apprenants un objectif principal se résume comme suit : L’objectif principal de notre travail est de proposer une approche de recommandation des collaborateurs pertinents à base d’émotions, ainsi que un facteur d’interaction a été ajouté pour mieux découvrir les apprenants cibles, et pour vérifier la pertinence de ces collaborateurs, quatre profils ont été pris en compte : profil cognitif, profil émotionnel, profil interactif, profil évaluatif.