Résumé:
Dans un environnement d’apprentissage collaboratif, les apprenants sont encouragés à collaborer les uns avec les autres pour atteindre des objectifs communs, ce type d’environnement est
plus familier avec les aspects du travail du groupe, de l’entraide, du partage des connaissances,
etc. Pour tirer parti de ces aspects, un bon choix des membres du groupe ou des collaborateurs est nécessaire, nous proposons donc une approche de recommandation pour recommander
des collaborateurs pertinents. En fait, l’utilisation de systèmes de recommandation dans les
environnements d’apprentissage en ligne n’est pas nouvelle, mais ils visent généralement à recommander des ressources pédagogiques aux apprenants plutôt que des collaborateurs. De plus,
il ne prend pas en compte leurs propres facteurs psychologiques. Notre premier sous-objectif se
concentre d’abord sur la découverte des apprenants cibles dans notre recommandation, que ce
seront des apprenants qui manquent de motivation, ce qu’il affecte négativement sur la réussite
de leur processus d’apprentissage, Cette déficience selon notre approche est le résultat de sentiments négatifs ressentis par les apprenants et leur isolement social. Pour aider ces apprenants
un objectif principal se résume comme suit : L’objectif principal de notre travail est de proposer
une approche de recommandation des collaborateurs pertinents à base d’émotions, ainsi que un
facteur d’interaction a été ajouté pour mieux découvrir les apprenants cibles, et pour vérifier
la pertinence de ces collaborateurs, quatre profils ont été pris en compte : profil cognitif, profil
émotionnel, profil interactif, profil évaluatif.
