Modélisation et optimisation multi-objective lors du tournage du polyamide de (PA6.6) en utilisant les méthodes RSM et ANN

Abstract

Les polymères fournissent une grande partie de la structure physique du monde dans lequel nous vivons. Certains matériaux polymères ont des propriétés physiques extraordinaires qui les rendent particulièrement utiles dans la vie de tous les jours, spécialement les polyamides qui ont une grande résistance à l’abrasion et aux faibles températures. Le présent travail concerne une étude expérimentale portant sur le tournage du polyamide (PA 6.6) en utilisant un outil de coupe en carbure métallique. Ce travail est divisé en trois parties. En premier lieu on a fait les essais paramétriques, où l'évolution des paramètres technologiques d'usinage (critères de rugosité, composantes de l’effort de coupe, puissance de coupe et débit de coupeau enlevé) sont étudiés en variant la vitesse de coupe, l’avance par tour et la profondeur de passe. Ensuite on a fait une modélisation des paramètres de sortie (critères de rugosité de surface, composante de l’effort de coupe, puissance de coupe et le débit du coupeau enlevé) en utilisant les résultats d'un plan de Taguchi (L27). Une analyse statistique des résultats basés sur l’analyse de variance (ANOVA) et la méthodologie de surface de réponse (RSM) ont été effectuée et cela dans le but de proposer des modèles mathématiques pour d’éventuelles prédictions. Les modèles mathématiques développés sont couplés avec une technique d'optimisation (fonction de désirabilité FD) pour trois types de situation (Qualité, Productivité et combinée). En derniere lieu, on a fait une modélisation à l’aide des réseaux de neurones artificiels (ANN). Les résultats obtenus ont été comparés à ceux de la (RSM) pour savoir la meilleure méthode