Identification des personnes par leurs empreintes palmaire

Abstract

Depuis ces dernières années, l'authentification humaine joue un rôle important dans l'environnement temps réel. La raison principale de l'application de solutions biométriques est la sécurité . Entre autres , l es empreintes palmaires sont de plus en plus utilisées comme une nouvelle modalité biométrique pour l'identification et la vérification humaines. L es images d'empreintes palmaires multispectrales capturées dans le visible et l'infrarouge ne contiennent pas seulement les rides et la structure des crêtes de l'épiderme mais aussi le motif sous - jacent des veines, ce qui les rend un identifiant biométrique très discriminant. Dans notre travail , nous essayons d'évaluer l'utilité des images d'empreintes palmaires multispectrales pour améliorer un système d'identification des personnes basés sur les empreintes palmaires. Pour ce faire, nous proposons un système d'identification d'empreintes palmaires basé sur le filtre de BSIF qui s'applique sur chaque image spectrale. L'idée est d'extraire les caractéristiques texturales de chaque image spectrale d'empreinte palmaire pour traiter les caractéristiques uniques inhérentes à l'empreinte palmaire. Ces caractéristiques sont ensuite e ncodées sous forme d’histogramme dont la dimension des caractéristiques est réduite à l'aide de l'analyse discriminante ( LDA ) avant d'effectuer la classification . Le système proposé est appliquée à la base de données MS - CASIA. Les résultats obtenus montren t que la stratégie proposée donne des performances très encourageantes avec un taux de reconnaissance de 99%