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dc.contributor.authorBOUCHEMEL, Ammar-
dc.date.accessioned2018-07-02T07:59:42Z-
dc.date.available2018-07-02T07:59:42Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/231-
dc.description.abstractLe développement rapide des systèmes de communication numérique et l’émergence des techniques de radiodiffusion nécessitant un grand réseau haut débit, imposent une nécessité d’améliorer les techniques de modulation numérique, les algorithmes de décodage et d’égalisation et ce pour avoir une bonne performance et assurer une bonne qualité de communication. Pour l’évaluation des performances des systèmes de communication, la Méthode de Monte Carlo est la technique la plus utilisée. Dans le présent mémoire, il est utilisé la technique de simulation Monte Carlo comme outil d’estimation du taux d’erreur binaire pour une modulation BPSK dans un système de communication numérique. La technique est testée sur deux modèles différents de canaux (AWGN et Rayleigh) et en considérant deux types d’égaliseurs (ZF et MMSE). Il est montré qu’avec un nombre assez élevé de bits, la simulation avec la méthode de Monte Carlo donne une bonne estimation du BER comparativement aux calculs théoriques. La technique de Monte Carlo est généralisée pour la modulation à plusieurs états (m-aire) et pour la modulation OFDM.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectCommunications Numériques, Modulation Numérique, probabilité, performance, Taux d’Erreur Binaire, Egalisation, Estimation, Méthode de Monte Carlo.en_US
dc.titleSur l’estimation de la probabilité d’erreur binaire dans les Systèmes de communication numérique Devant leen_US
dc.typeThesisen_US
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