Etude et analyse de l’effet des techniques de normalisation sur les résultats de l’optimisation par les techniques MCDM

Abstract

e choix des paramètres de coupe est crucial en usinage pour garantir la qualité et la productivité. Cette étude vise à déterminer les paramètres de coupe optimaux pour l'acier inoxydable AISI 304. En combinant des méthodes statistiques, analytiques et expérimentales, des modèles empiriques ont été développés pour prédire les résultats en fonction des paramètres de coupe. Les techniques de normalisation et les méthodes de décision multicritères (MCDM) telles que MARCOS, VIKOR, TOPSIS, COPRAS et MOORA ont été utilisées pour évaluer et optimiser ces paramètres. Les expériences ont été planifiées, et les résultats ont été analysés pour comprendre l'impact de chaque paramètre de coupe sur la rugosité de surface, l'effort de coupe et le taux d'enlèvement de matière (MRR). Les données expérimentales ont permis de développer des modèles mathématiques précis et d'effectuer une analyse de variance (ANOVA) pour évaluer l'influence relative de chaque paramètre. Cette étude propose des recommandations pratiques pour l'optimisation des conditions d'usinage de l'acier inoxydable AISI 304, contribuant ainsi à améliorer la qualité des pièces usinées et à réduire les coûts de production.