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dc.contributor.authorBerkani, Rayene-
dc.date.accessioned2025-10-12T08:00:55Z-
dc.date.available2025-10-12T08:00:55Z-
dc.date.issued2025-06-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/18200-
dc.description.abstractDans ce mémoire de fin d’études, nous avons étudié l’utilisation des approches avancées pour améliorer le diagnostic des défauts présents sur le turboventilateur 101BJT de l’unité d’ammoniac de l'usine FERTIAL d'Annaba, en Algérie. La première partie repose sur une analyse spectrale des signaux mesurés sur les paliers de la turbine et du réducteur du 101BJT. Cette analyse a permis d’identifier avec précision plusieurs défauts mécaniques affectant le système. Dans la deuxième partie, la méthode de la cyclostationnarité est appliquée aux mêmes signaux, mettant en évidence des modulations cycliques caractéristiques de différents types de défauts. La troisième partie est consacrée à l’application de l’analyse multi-résolution en ondelettes (AMRO), qui a permis d’extraire des signatures vibratoires spécifiques associées à des défauts tels que le désalignement, le jeu de montage et l’usure des engrenages. L’ensemble de ces approches ouvre de nouvelles perspectives pour renforcer la fiabilité du suivi vibratoire et affiner le processus de diagnostic dans les machines tournantes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité 8 Mai 1945 - Guelmaen_US
dc.subjectAnalyse spectrale, Cyclostationnarité, Multi-Résolution en Ondelettes, Détection de défauts, turboventilateur 101BJT.en_US
dc.titleDiagnostic vibratoire des défauts dans le turboventilateur 101BJTen_US
dc.typeWorking Paperen_US
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