Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/1315
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | بودربالة ليلى, علوش نور الهدى | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-06T09:42:26Z | - |
dc.date.available | 2019-02-06T09:42:26Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1315 | - |
dc.description.abstract | تنشط المؤسسات اليوم في محيط تسوده المنافسة الشديدة والتغيير المستمر ، ولهذا تلقى عملية التنبؤ اهتماما بالغا من طرف متخذي القرارات . عملت هذه الدراسة على توضيح عملية التنبؤ بالمبيعات وفق منهجية بوكس - جنكينز ، وذلك من خلال تخصيص جانب نظري للعملية التنبؤ والتنبؤ بالمبيعات ، حيث تناولت هذه الدراسة شرح مفصل للسلاسل الزمنية باعتبارها من أنسب وأفضل الطرق ضمن مجموعة كبيرة من أساليب اتخاذ القرار. في هذه الدراسة تم تطبيق منهجية بوكس-جنكينز للتنبؤ بالمبيعات الشهرية للمؤسسة صناعة الآجر ببرج صباط ، وذلك من خلال تطبيق نماذج أريما للتنبؤ بالمبيعات الشهرية للمؤسسة ، حيث تم الكشف عن وجود أو عدم وجود المركبات الموسمية ، ثم تم التأكد من وجود مركبات موسمية وبعد أن تم التأكد من وجود مركبات موسمية ومن ثم إزالتها ، تم تحديد رتبة "أريما" آليا باستخدام برمجية "إيفيو"10حيث تسمح هذه البرمجية بتحديد الرتبة ، كما أنها تعطي رتبة أكثر دقة باعتماد على قيمة أيكايييك ، حيث تم التوصل إلى أن رتبة "أريما" التي تم اعتمادها في التنبؤ هي (0،1،1)، كما تم التوصل إلى أن النموذج لا يعاني من مشكلة الإرتباط الذاتي للبواقي. من أجل ذلك قسمت الدراسة إلى ثلاثة فصول : الفصل الأول يتحدث عن الإطار النظري للتنبؤبالمبيعات ، بينما يعالج الفصل الثاني فقد تناول منهجية بوكس -جنكينز في السلاسل الزمنية ، وخصص الفصل الأخير لدراسة حالة. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.subject | التنبؤ - التنبؤ الإقتصادي - المبيعات - منهجية بوكس جينكيز | en_US |
dc.title | التنبؤ بالمبيعات وفق منهجية بوكس-جينكينز | en_US |
dc.title.alternative | دراسة حالة مؤسسة صناعة الآجر ، برج صباط | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
Appears in Collections: | Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
M-330.283.pdf | 2,83 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.