Détection de la fatigue du conducteur avec Raspberry Pi

Abstract

Ces dernières années, l'un des facteurs les plus importants dans les accidents de la route est la somnolence des conducteurs et la distraction au volant. Dans cette mémoire, nous décrivons un système qui surveille la détection de la fatigue ou de la somnolence. Les solutions proposées suivent le regard du conducteur, et si le système identifie les yeux fermés, il déclenche un signal d'alarme destiné à prévenir la perte de contrôle de la voiture et les accidents de la route. Le suivi du regard est le processus qui mesure la position et le mouvement des yeux. La méthode proposée est structurée en trois phases. Dans la première phase, les images des yeux sont capturées à intervalles de temps constants et converties en images en niveaux de gris. Dans la deuxième phase, ces images sont soumises à l'algorithme de HOG pour identifier les yeux du conducteur. Dans la troisième phase, sur la base de la phase précédente, le système peut maintenant prendre des mesures pour continuer la surveillance ou déclencher une alarme pour avertir le conducteur si la somnolence a été détectée