ETUDE SUR L’IMAGERIE MEDICALE

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	ALLEGUE Ahmed Ziyad, BERREDAI Radwane	-
dc.date.accessioned	2021-03-01T08:37:01Z	-
dc.date.available	2021-03-01T08:37:01Z	-
dc.date.issued	2020-09	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10262	-
dc.description.abstract	L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est couramment employée pour observer le cerveau humain, tant à des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexité spectrale ont besoin d'une assistance informatique. Ce mémoire décrit les principales solutions proposées pour traiter, analyser et modéliser l'information portée par ces images. Les principales solutions adoptées consistent à : 1- Décrire les mécanismes de formation de l’image IRM 2- Faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit rencontré dans les images IRM(Artefacts) 3- Appliquer différentes techniques de segmentation sur les images IRM à l’aide du logiciel Matlab .et faire une étude comparative de ces techniques 4- Détecter des anomalies sur les images segmentées afin de faciliter l’opération du diagnostic pour les médecins,	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Signal IRM, Construction d’image IRM, bruit, filtrage, segmentation	en_US
dc.title	ETUDE SUR L’IMAGERIE MEDICALE	en_US
dc.title.alternative	Application à l'imagerie par résonance magnétique Nucléaire (IRMN)	en_US
dc.type	Working Paper	en_US
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