Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/10146
Title: Impact des méthodes analytiques dans le contexte des données massives
Authors: BOURAHDOUN, MOHAMMED ILYAS
Keywords: Big Data ; Méthodes Analytiques ; K-means ; Régression linéaire ; Dataset Médical.
Issue Date: 2020
Abstract: Face à l'explosion volumineuse des données, le Big Data (données massives) offre une nouvelle alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse. Le but de ce travail est de montrer l’impact des méthodes analytiques appliquées aux données massives dans la classification des données et la prédiction. Tout l’intérêt est de faire ressortir les pépites d’informations cachées dans ces Méga-données. Les résultats de l’application des méthodes de partitionnement et de régression linéaire sur un dataset médical a permis de souligner l’importance de ces méthodes analytiques.
URI: http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10146
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