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http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/10146
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | BOURAHDOUN, MOHAMMED ILYAS | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-23T11:24:21Z | - |
dc.date.available | 2021-02-23T11:24:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10146 | - |
dc.description.abstract | Face à l'explosion volumineuse des données, le Big Data (données massives) offre une nouvelle alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse. Le but de ce travail est de montrer l’impact des méthodes analytiques appliquées aux données massives dans la classification des données et la prédiction. Tout l’intérêt est de faire ressortir les pépites d’informations cachées dans ces Méga-données. Les résultats de l’application des méthodes de partitionnement et de régression linéaire sur un dataset médical a permis de souligner l’importance de ces méthodes analytiques. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Big Data ; Méthodes Analytiques ; K-means ; Régression linéaire ; Dataset Médical. | en_US |
dc.title | Impact des méthodes analytiques dans le contexte des données massives | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |
Appears in Collections: | Master |
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