Mise en place d’outils de surveillance et de diagnostic vibratoire des machines tournantes fonctionnant en régime variable

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire entre dans le cadre du développement des outils de surveillance des machines tournantes fonctionnant en régime variable. L’objectif principal est de proposer un outil fiable de détection des défauts de roulements en régime variable. Le travail a été réalisé sur des signaux mesurés sur un banc d’essais de laboratoire ainsi que sur des signaux réels mesurés en milieu industriel sur une éolienne. Deux approches différentes ont été appliquées ; la première est basée sur l’utilisation des indicateurs scalaires statistiques. La deuxième consiste à l’application de l’analyse d’ordre jumelée à l’analyse d’enveloppe. Les résultats montrent la grande efficacité du kurtosis et du facteur de crête comme outils de surveillance de l’état des machines en régime variable. Ils sont les indicateurs les plus sensibles aux défauts de type choc, notamment les roulements et les engrenages, même en régime variable. L’analyse d’ordre jumelée à l’analyse d’enveloppe a permis une détection claire, efficace et surtout précoce des différents défauts de roulements testés dans ce mémoire, et ceci dans différentes plages de vitesse. Cette approche a permis, pour les signaux de l’éolienne par exemple, la détection du défaut de roulement plusieurs jours avant que les indicateurs scalaires le permettent. Faire un compromis entre analyse statistique et analyse d’ordre jumelée à l’analyse d’enveloppe semble être la démarche idéale pour permettre, à la fois, une surveillance efficace et un diagnostic fiable en cas d’un éventuel défaut