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dc.contributor.author |
BOUMAZA, FERIAL |
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dc.date.accessioned |
2021-02-17T12:29:50Z |
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dc.date.available |
2021-02-17T12:29:50Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/9949 |
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dc.description.abstract |
Afin d’estimer le taux de panne d’un système, qui est l’objectif de ce mémoire, et avec une vision processus ponctuels qui nous permet d’obtenir des résultats, en donnant une proposition qui explique les instants successifs de défaillance d’un matériel (ou système ) de taux de défaillance λ(t) se modélisent par ce processus (de paramètre λ(t) ) , en utilisant plusieurs méthodes de probabilités et statistique on va obtenir une bonne estimation pour le taux de défaillance de système .
Pour réaliser cet objectif, on a besoin des notions de base sur la fiabilité et quelques propriétés importantes concernant les processus ponctuels, et c’est ce que nous allons aborder dans les deux premiers chapitres. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Fiabilité, processus ponctuels, processus de Poisson, estimation. |
en_US |
dc.title |
Fiabilité, processus ponctuels, processus de Poisson, estimation. |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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