Résumé:
Les propriétés physiques des polymères jouent un rôle important sur leur aptitude à
être usinés. Parmi ces polymères, les polyamides renforcés par des fibres de verre 30%
(PA6.6 GF30). Ces derniers présentent des difficultés lors de la coupe à cause de leurs
caractéristiques physiques et mécaniques. De là, il est très intéressant de trouver des
conditions du régime de coupe qui peuvent productivement et efficacement être adoptés
pour usiner ce polyamides renforcés. Notre travail rentre dans ce cadre, il est divisé en deux
parties.
La première partie traite l’influence des paramètres d’usinage (vitesse de coupe,
avance par tour et profondeur de passe) sur les efforts de coupe, la rugosité de surface, la
puissance de coupe, pression de coupe et le débit du coupeau enlevé lors de tournage du
PA66-GF30, avec un outil de coupe en carbure métallique. Suivie par une modélisation de
la rugosité de surface, des efforts de coupe, de la puissance de coupe et le débit du coupeau
enlevé en utilisant les méthodes (ANOVA) et (RSM) suivant un plan Tagauchi (L27). Les
modèles trouvés sont exploités pour faire une optimisation des conditions de coupe en
utilisant la fonction de désirabilité (DF) suivants plusieurs objectifs (qualité de surface,
consommation d’énergie et combiné). La deuxième partie est réservée à l’application de
l’approche ANN (réseaux de neurones artificielles) pour modéliser la rugosité de la surface
et les efforts de coupe en fonction de différents paramètres de régime de coupe. Les résultats
obtenus relatifs aux deux techniques de modélisations sont comparés afin de discerner la
méthode la plus efficace et précise
