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dc.contributor.author |
Taha, BAALI |
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dc.date.accessioned |
2019-01-29T10:02:28Z |
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dc.date.available |
2019-01-29T10:02:28Z |
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dc.date.issued |
2017-06 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/854 |
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dc.description.abstract |
le travail présenté dans ce mémoire porte sur l’application de l’Ensemble de la Décomposition en Mode Empirique (EEMD) pour la détection des défauts de roulement en régime variable. Plusieurs signaux ont été mesurés sur des roulements défectueux dans plusieurs configurations. La méthode EEMD combinée avec l’analyse d’ordre a été appliquée sur des signaux simulés et réels obtenus à partir d’une banque de données Américaine « Bearing Data Center » dans le cas d’un régime stationnaire et d’un régime non stationnaire. Les résultats obtenus ont prouvé le pouvoir de la méthode proposé d’avoir des IMFs moins bruitées, contenant beaucoup plus d’informations que celles obtenues par l’EMD, quel que soit le type de défaut : bague extérieure, bague intérieure, bille. Plusieurs paramètres ont également été pris en considération afin d’optimiser les conditions d’utilisation de la méthode proposée, à savoir la fréquence d’échantillonnage, la fréquence de choc, le temps de relaxation, la charge appliquée et la taille de défaut. Mots-clés : Décomposition en Mode Empirique (EMD), Ensemble EMD (EEMD), kurtosis, IMFs, analyse fréquentielle, analyse d’ordre, régime stationnaire et non stationnaire. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Mode Empirique,Détection des Défauts,Régime Variable |
en_US |
dc.subject |
Mode Empirique,Régime Variable |
en_US |
dc.title |
Application de L’Ensemble de Décomposition en Mode Empirique (EEMD) Pour la Détection des Défauts de Roulement en Régime Variable |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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