Résumé:
La surveillance des processus d’usinage joue un rôle très important dans la
minimisation des durées de pannes des machines et l’empêchement de l'apparition de
certains phénomènes non désirés tels que l'usure excessive ou la rupture de l'outil.
Dans cette étude, nous utilisons une méthodologie numérique et expérimentale basée
sur les données des efforts de coupe et des signatures vibratoires permettant
l’identification de l’usure de l’outil. Les signaux recueillis sont ensuite traités dans
différents domaines d’analyse vibratoire.
Le travail a abouti à une comparaison intéressante entre les méthodes
temporelles, fréquentielles et l’analyse multirésolution en ondelettes. En temporel,
l’analyse a permis d’étudier les effets des conditions de coupe, de la variation des
signaux statiques et dynamiques et de la sensibilité des indicateurs scalaires sur la
variation de l'usure de l'outil. L’analyse fréquentielle a permis de montrer l’importance
des spectres des signaux d’accélération et de l’effort de coupe pour différentes
conditions de coupe. Leur sensibilité aux changements de l’état de l’outil ainsi que
l’augmentation des niveaux de l’usure a également été mise en évidence. D’autre part,
les variations significatives d’amplitude et les fréquences correspondantes semblent
elles aussi d’une importance capitale.
L’analyse multirésolution en ondelettes a été proposée comme un outil pratique
de traitement des signaux obtenus. Le but de cette méthode est de montrer, d’une part,
l’amélioration de la sensibilité des indicateurs scalaires et d’autre part, l’identification et
l'estimation de l'usure de l'outil ce qui permet de déceler, d’une manière précoce,
l’endommagement brutal de ce dernier.
