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dc.contributor.author |
TALBI, NABIL |
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dc.date.accessioned |
2020-01-29T08:21:39Z |
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dc.date.available |
2020-01-29T08:21:39Z |
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dc.date.issued |
2011 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/7097 |
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dc.description.abstract |
Les entraînements électriques utilisent de plus en plus les moteurs asynchrones à cause de leur robustesse, de leur puissance massique et de leur coût. Leur maintenance et leur diagnostic deviennent donc un enjeu économique. Il est important de détecter de manière précoce les défauts qui peuvent apparaître dans ces moteurs et donc de développer des méthodes de surveillance de fonctionnement ou de maintenance préventive.
Ainsi, des modèles fins de la machine ont été présentés, et qui ont permis de détecter le défaut de cassure de barres et le court-circuit entre spires statoriques, et d’analyser leur impacts sur le comportement du moteur. Ces modèles permettent d’obtenir des signatures spécifiques aux défaillances électriques, et de prévoir l’évolution de ces derniers, en se basant sur un programme de simulation développé sur MATLAB.
Notre approche repose sur l’analyse des signatures des courants statoriques, et de leurs spectres pour la détection de défaut de cassure de barres et le court-circuit entre spires statoriques et par l’analyse spectrale des vibrations pour la détection de défaut de cassure de barres.
Les résultats obtenus ont été très indicatifs de ces défauts, en les comparants avec ceux existants dans la littérature. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Maintenance prédictive, Moteur asynchrone, Modélisation, Analyse vibratoire. |
en_US |
dc.title |
DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES MOTEURS ASYNCHRONES |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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