Résumé:
Les aciers inoxydables martensitiques sont largement utilisés dans les différents domaines à cause de leur résistance à la corrosion, leur dureté, et leur résistance à l'usure. Mais ces types d'aciers sont spécifiés comme matériaux difficiles à usiner en raison de leur résistance élevée, de leur faible conductivité thermique et peu d’informations concernant son comportement dans les processus d'usinage, en particulier après traitement thermique. C’est dans ce cadre que s’inscrivent les travaux de recherche de cette thèse de doctorat. Le travail est divisé en deux parties. La première concerne une investigation sur l’usinage de l’acier (AISI 420) à l’état trempé par une céramique revêtue en utilisant un plan de Taguchi (L25) et cela dans le but de déterminer les modèles mathématiques des différentes réponses étudiés. La méthodologie de surface de réponse (MSR) et l’analyse de la variance ANOVA ont été utilisées afin de calculer la contribution des différents facteurs (Vc, f, et ap) et leurs interactions sur les paramètres technologiques. Le traitement statistique des résultats a permis de proposer des modèles mathématiques des paramètres de sortie. Ces modèles sont exploités dans le but d’optimiser les conditions de coupe en utilisant deux approches, à savoir ; l’optimisation mono-objective en se basant sur l’approche de Taguchi et l’optimisation multi-objective utilisant la fonction de désirabilité (DF) et cela quatre cas objectifs différents.
Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons utilisé une deuxième méthode de modélisation qui concerne les réseaux de neurones artificiels (RNA). Cette dernière est appliquée pour la modélisation non linéaire du processus de coupe en tournage. Elle est suivie par une étude comparative comparaison entre la modélisation par (MSR) et (RNA) et cela dans le but de vérifier l’efficacité et la robustesse des deux méthodes.
