Résumé:
La préservation des outils de production est devenue un enjeu clé
aussi bien pour la productivité des usines que pour l’économie toute entière.
La maintenance industrielle apparaît donc comme une fonction importante
et indispensable pour assurer le bon fonctionnement des équipements de
production, voir même la bonne qualité des produits.
L’analyse vibratoire est une forme moderne de la maintenance
conditionnelle permettant la détection et le diagnostic des
dysfonctionnements des machines et des installations. Elle permet, grâce au
développement des techniques d’analyse, la prédiction des défauts de
machines d’où la naissance d’un nouveau concept de maintenance
prédictive ou prévisionnelle comme certains aiment l’appeler. Cette
technique est devenue, actuellement, un créneau favori des chercheurs dans
le domaine de la maintenance.
Des techniques spécifiques à la détection de défauts bien déterminés,
à l’image des défauts de roulements, ont été développées tout au long de ces
dernières années. Le but étant de permettre la détection la plus précoce
possible des défauts offrant, aux responsables du service maintenance, le
temps suffisant pour intervenir en toute sécurité.
Ce mémoire traite donc l’application d’une approche récente,
appelée analyse en ondelettes, pour le diagnostic vibratoire des défauts de
roulements, organes très sensibles et très importants dans toute machine
tournante. Le travail vise une application appropriée de cette démarche à
travers deux approches, l’une théorique par simulations numériques et
l’autre expérimentale réalisée sur des roulements à billes défectueux. Les
résultats obtenus seront évalués et comparés avec ceux obtenus par les
techniques d’analyse et de détection existantes.
