Scénarisation de l’apprentissage en algorithmique

Abstract

L'apprentissage de l'algorithmique à souvent été source de problème, l'apprenant trouve que cette discipline est abstraite et de ce fait il n'arrive pas à assimiler les différentes notions ce qui engendre rapidement un manque d'engagement envers l'apprentissage des concepts de l'algorithmique. Nous nous sommes fixées comme premier objectif de répondre à deux questions qui nous ont paru indispensable, pour résoudre cette ambigüité ; la première question est : « comment motiver les étudiants pour s’intéresser d’avantage à l’apprentissage de l'algorithmique ? » La seconde est : « comment rendre cet apprentissage moins abstrait et plus facile à assimiler ? » Dans ce mémoire nous allons tenter de rendre l’apprentissage de l'algorithmique, moins lourd en utilisant le serious game et un modèle d’apprentissage basé sur le gain et la théorie de la motivation pour initier les apprenants à un apprentissage meilleur de l'algorithmique. Le jeu sérieux est un « Véritable outil de formation, communication, simulation, est en quelque sorte une déclination outil du jeu vidéo.. ».Il est présent dans de nombreux secteurs d’activité comme l’éducation, la santé, la défense, l’industrie …. Les SG issus du monde de l’éducation ont des scénarios pédagogiques très évolués mais leurs aspects ludiques et graphiques sont souvent en dessous de ceux des jeux grand public, c’est pour cette raison que le SG idéal doit être à la fois être ludique et éducatif. Un problème algorithmique peut être assimilé à une énigme, une décision à prendre, un objectif pratique à atteindre, d’où notre idée que la résolution d'un problème algorithmique peut être assimilée à l'enjeu du jeu lui-même. Le jeu permet à l'apprenant d'être considéré comme l'auteur de sa solution sans qu'il en prenne conscience.