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dc.contributor.author |
ZIAYA, Marwa |
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dc.date.accessioned |
2019-10-02T11:05:16Z |
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dc.date.available |
2019-10-02T11:05:16Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4334 |
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dc.description.abstract |
Les réseaux sociaux sont dé nis comme de nouvelles technologies qui utilisent
l'internet et permettent aux utilisateurs de créer et de participer à diverses communautés grâce à des fonctions telles que la communication, le partage, la collaboration
et l'interaction. Ces qualités conduisent les apprenants à leur utilisation dans l'apprentissage pour leurs études et les travaux en groupe.
Notre système a été développé a n de concevoir un environnement éducatif basé
sur les fonctionnalités des réseaux sociaux, et d'implémenter une méthode de classi-
cation multi-label pour la formation de groupes pour l'apprentissage collaboratif.
Le système développé, est un réseau social d'apprentissage qui o re une méthode
de regroupent des apprenants par l'application d'une méthode de classi cation multilabel, la méthode MultiLabel-K Nearest Neighbours. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Réseau social d'apprentissage, Techniques de regroupement, classi- cation multi-label, ML-KNN |
en_US |
dc.title |
Conception et réalisation d'un modèle de regroupement d'apprenants basé sur une classification multi-label |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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