Une approche intelligente pour un problème d’optimisation multicritère

Abstract

Les problèmes décisionnels introduisent le plus souvent plusieurs critères de nature complexe. La résolution de tels problèmes relève du domaine de l’optimisation combinatoire. Plusieurs méthodes existent et peuvent être classées dans deux grandes familles : les méthodes exactes et les méthodes approchées. Dans ce travail, on s’intéresse à l’application d’une méthode métaheuristique au problème d’ordonnancement. Ce problème décisionnel est de nature complexe. Notre choix s’est orienté vers l’application de l’algorithme d’optimisation par essaim particulaire. L’intérêt est de montrer l’efficacité de cette métaheuristique dans la résolution de ce problème.