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dc.contributor.author |
KHALDI, Mabrouk |
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dc.date.accessioned |
2019-09-30T13:30:30Z |
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dc.date.available |
2019-09-30T13:30:30Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4276 |
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dc.description.abstract |
Ce mémoire s’intéresse à la réingénierie des application orienté objet vers des application
orienté service. Une étape essentielle dans la réingénierie est l’étape de l’identification des
services. Pour identifier les services de façon automatique ; nous avons dû modéliser le
problème en problème de regroupement (clustering). Le clustering est l’organisation d’un
ensemble de données en classes homogènes. Dans notre cas Nous voulons regrouper les
classes objets sous forme d’ensemble représentant des services. Nous avons choisi un des
algorithmes non supervisés appelé DBSCAN. Il se base sur le regroupement en prenant en
compte la densité. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Architecture Orienté Service, La Ré-ingénierie, La Migration Vers SOA, Identification Des Services, Classification Non Supervisée, Algorithme DBSCAN |
en_US |
dc.title |
Identification des services web en utilisant des techniques à base de l’IA |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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