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dc.contributor.author |
Guemarssa, Imene |
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dc.date.accessioned |
2019-09-26T12:43:49Z |
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dc.date.available |
2019-09-26T12:43:49Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4241 |
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dc.description.abstract |
Parmi les domaines de recherche et d’application importants de l’extraction de modèles de
graphes, notons la recherche d’informations, la découverte de connaissances et l’exploration
de données, la théorie mathématique des graphes, l’intelligence artificielle, la vision par
ordinateur, la conception assistée par ordinateur, etc.
L’objectif de notre étude est d’établir un état de l’art sur les algorithmes de La reconnaissance
des patterns dans les graphes, en s’intéressant sur les graphes qui sont considérés comme des
modèles d’abstraction en génie logiciel. L’intérêt de l’utilisation des graphes réside dans leur
capacité à représenter les résultats obtenus en théories des graphes. Implémenter un
algorithme basé sur la théorie de correspondance des graphes à travers l'isomorphismes des
graphes qui nécessite la préservation des structures des graphes. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Graphe pattern Matching, EMF, MDE, algorithme d’Ullmann, graphe, isomorphisme |
en_US |
dc.title |
Reconnaissances des motifs dans les graphes EMF |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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