Etude comparative des algorithmes évolutionnaires dédier à l’optimisation multi-objectif

Abstract

Les problèmes d’optimisation existants sont couramment de nature multi-objectif où plusieurs critères sont à prendre en charge conjointement. Résoudre de tels problèmes relève souvent du domaine de l'optimisation combinatoire multi objectifs. Dans ce mémoire, le travail établit et fait une étude comparative des algorithmes évolutionnaires dédier à l’optimisation multi-objectif Appliquant une approche méta-heuristique qui est l’algorithme génétique. Objectif est de montrer les performances de ces méthodes dans ce domaine. Nous considérons pour cela un problème difficile largement exploré qui est le problème d’ordonnancement de taches.