Résumé:
Le diagnostic assisté par ordinateur (DxAO) est devenu l'un des sujets de recherche les
plus importants en radiologie ; un système DxAO typique pour la classification
mammographique doit comprendre quatre grandes étapes : le prétraitement, la segmentation,
l'extraction de caractéristiques et la classification.
L'objectif de notre travail est de classifier les masses mammographiques selon leurs formes
(Ronde, Ovale, Lobulaire ou bien Irrégulière). En se basant sur les caractéristiques de forme
seulement.La segmentation dans notre approche a été faits manuellement par un radiologue
expérimenté à travers un outil que nous avons réalisé qui permet de délimiter les bords de la
masse mammograpique ; Les contours de la masse sont codés sous forme d’une chaine de
chiffres et enregistrés àla base de données. La phase de description consiste à l’extraction
automatique de 10 caractéristiques de formes en se basant sur les contours enregistrés.
Finalement la classification est effectuée à l'aide d'un Perceptron Multicouches (PMC) pour
classer les masses segmentées selon leurs formes.
