Résumé:
Nous proposons dans ce mémoire la réalisation d'un système des serres intelligentes. Ce système
permet de contrôler intelligemment un ensemble des serres en vue de garantir une bonne
performance, de réduire les efforts des agriculteurs et d'améliorer la productivité en termes de
quantité et de qualité. Pour des raisons pratiques nous proposons une hybridation entre un
contrôle automatique et semi automatique. Basé sur l'utilisation des réseaux de neurones et
des arbres de décision, le contrôle automatique permet au système de réagir d'une manière
intelligente pour établir les conditions climatologiques idéales pour les plantes. Les réseaux de
neurones sont utilisés pour reconnaitre des situations contextuelles de haut niveau à partir des
données de capteurs et les arbres de décision pour associer les actions à entreprendre par le
système aux différentes situations.
Le contrôle semi automatique est le mode de contrôle alternatif où l'opérateur humain peut se
renseigner sur les conditions climatologiques intérieures des serres via un interface graphique
appropriée et peut intervenir (en réalisant d'éventuelles actions) dans le processus de contrôle
comme celui d'irrigation, d'aération, etc.
Par l'intermédiaire d'un site web que nous l'avons développé à cet effet, le système assure une
surveillance à distance d'un ensemble de serres. L'opérateur ou l'expert humain peut collecter
à distance un ensemble des données sur le climat intérieur et extérieur des serres, d'établir des
statistiques et des études stratégiques et de faire des prédictions (en utilisant les réseaux
bayésiens) à la base des ces données.
