Résumé:
Dans ce mémoire nous présentant les différentes approches de la détection de visage et
l’extraction des caractéristiques, ainsi que les approches de la reconnaissance faciale.
Dans notre projet on s’y intéresser sur l’approche de détection de visage basé sur la
couleur de la peau par les différents espaces de couleurs ainsi que des hybridations entre ces
espaces afin de déduire une meilleure détection de visage (skinmap), le résultat de la détection
de visage va passer par un processus d’extraction des caractéristiques pour le but de confirmer
la détection de visage, les composantes clés du visage sur lesquels on se base sont (les yeux, la
bouche, le nez, l’iris), nous nous somme baser sur les composants de luminance et de
chrominance pour l’extraction des caractéristiques (les yeux par eyemap, la bouche par
mouthmap); et la composante de luminance pour l’extraction de l’iris. Le but de l’extraction de
l’iris est de normaliser l’image visage (rotation, échelle), la dernière phase de notre système est
la phase de reconnaissance et dans cette étape nous avons utilisé le Template matching, afin de
vérifier l’identité de l’individu dans l’image visage, en la comparant avec notre base de visages
déjà enregistrer et normaliser colorimétrique et géométrique.
